活動花絮

日期：2021-09-27

點閱：84

參考檔案：

「教師跨領域研究社群」-人工智慧演算法於航太產業的應用-第1次

SDGs：優質教育　尊嚴就業與經濟發展　產業創新與基礎設施　
同學正說明架構圖
同學正說明架構圖
在傳統的控制系統中，通常控制器的輸入為當前飛機的姿態和參考狀態的誤差，而輸出為控制面的輸出訊號，而在神經網路控制系統的架構裡我們可以沿用這種想法，但在訓練神經網路時，我們需要外加另一個系統來更新神經網路控制器各個神經元的參數，而這個系統的輸入有三個，飛機姿態與目標狀態的誤差、控制面的輸出訊號和從模擬環境回饋的訊號，而這個系統會依照內部的演算法來更新神經網路控制器，而在實際應用上並不一定需要加上更新神經網路的系統。
同學在進度報告
同學在進度報告
老師向同學說明算法
老師向同學說明算法
同學與老師討論
同學與老師討論

計畫別：全球在地逐鹿萬里--研究茁壯群雄爭鋒

發佈單位：研產組

上一則：新媒體創意競賽主題及創作形式說明
下一則：【走訪農村學習｜茶．坪林永續共學】