“以實作導向引導教師理解質性資料分析之核心概念”
本次研習活動邀請教發中心張月霞主任進行「質性資料分析實作：封閉式編碼與結構化分類」工作坊，帶領教師由實際操作出發，逐步理解質性研究中資料分析的核心概念與方法。透過真實研究案例與分段練習，使教師能掌握質性資料轉化與分析之具體歷程。
本次工作坊聚焦於「封閉式質性研究分析」，月霞主任首先指出，隨著高等教育環境轉變，教師角色已從單純教學者，轉向兼具研究者身分，教學實踐研究亦成為重要趨勢。然而，多數教師在進行質性研究時，常面臨資料龐雜且缺乏系統分析方法的困境。因此，本次課程不以抽象理論為主軸，而是直接引導教師實際操作資料分析流程，建立可實際應用的研究能力。
在案例說明中，月霞主任介紹一項師資培育課程研究，該課程以培養師培生「科技融入教學能力」為目標，學生需設計具互動性的教學作品（如將颱風知識進行視覺化並結合科技工具Flash操作功能）。研究者在長期課堂觀察中發現學生在學習歷程中出現顯著改變，進而發展研究構想，聚焦探討學生教學思維是否逐步趨向整合型能力。

“運用TPACK架構作為質性資料分析工具”
為分析此變化，研究採用「科技教學內容知識（TPACK）」作為分析架構，將教師知識分為學科內容（CK）、教學法（PK）與科技（TK），以及三者交互整合所形成的不同層次。月霞主任說明，此架構不僅可作為理論背景，更可進一步轉化為資料分析工具，作為分類與編碼的依據。
在實作環節中，與會教師實際操作質性資料分析流程，包括：閱讀原始文本、切分分析單位、進行編碼（coding）、並依據TPACK架構進行分類與標註。透過此過程，教師逐步理解如何將原本的文字資料轉化為可分析的數據，進而觀察不同概念的出現比例與變化趨勢。
月霞主任特別指出，質性分析中「最小單位的界定」為關鍵挑戰，不同研究者可能因背景與理解差異而產生不同切分方式。因此，研究過程中需透過共同研究者之間的討論與協商，進行一致性檢驗，以提升研究信度及一致性。此外，也透過多元資料來源或分析方式進行三角校正，強化研究結果的說服力。
針對質性資料的分析，月霞主任進一步說明本次研究案例中所採用的方式為「準統計式（quasi-statistical）」，其特色為：先建立明確的分類架構，再將質性資料切分並量化，透過頻率與比例進行分析。此方式有別於開放式質性研究，後者強調由資料中生成概念，而非依賴既有理論進行分類。
工作坊最後，月霞主任歸納進行封閉式質性分析的三項關鍵原則：第一，需有穩定且具理論基礎的分析架構；第二，清楚界定分析單位並確保編碼一致性；第三，透過數據化呈現資料變化，提升研究解釋力與說服力。
本次工作坊透過共同分析同一份質性資料，與會教師分組討論，使教師能實際體會不同詮釋方式所帶來的差異。整體而言，此次研習不僅提升教師對質性研究方法的理解，也強化其未來進行教學實踐研究之能力，對教學專業發展具有實質助益。