本次演講專題以圖論為前導，先說明圖論的發展起源於數學與資訊科學後，再分別說明有關社會科學之社會網路分析(Social Network Analysis, SNA)的基本概念，包括節點(vertex/node)、邊(edge/arc)、中心度(centrality，又分為degree、betweenness、closeness與eigenvector)、方向性(單向、雙向與無方向)、橋接(bridge)、小團體(clique)、密度(density)等，再實際操作Gelphi軟體功能，並以Facebook的個人朋友關係為例，逐一說明上述概念。
黃專員另以網路上的社群網路Twitter為例，說明如何使用SNA進行輿情分析，並介紹NetworkX、NodeXL、UCINet與Pajek等網絡分析工具。除此之外，黃專員更以VOSViewer與Web of Science資料為例，說明如何執行書目計量的分析，包括共字分析、合著分析、書目共引、文獻影響力與分群等。
演講結束後的問答時間，學生與講者有活潑的互動與提問，獲益良多。黃專員同時具備圖資與資管專業知識外，也會撰寫程式，分享並勉勵學生該如何累積所需實力，為進入職場做好相關的準備。