透過本次講座我們在人工智慧於影像應用的方面，有了更加廣泛的了解。講師介紹了許多種類的工具及技術，並且舉出產業現行發展中的或是已經有使用的。舉例來說（講座部分內容）：
壹、 GAN（生成對抗網路）：主要是「模仿」，目的在於「以假亂真」，最近的熱門話題：用AI畫「漫畫＆插圖」。
貳、 強化學習：舉例：用電腦（AI）通關的超級瑪利歐。
參、 YoLo（各式版本）：優點：泛用性高、快。常用版本：YoLov3、YoLov4，但YoLov5才有物件追蹤。兩個步驟：找到物件，先偵測再分類。
肆、 Dlib：業界常用，應用於「嵌入式設備」，舉例：臉部表情辨識。
伍、 人臉辨識：目前做的最佳的應是Apple iPone的，利用紅外光及3D偵測，採用深度學習的架構，具有神經網路引擎的先進仿生晶片。
陸、 自動駕駛：兩大宗：特斯拉(TESLA)、Waymo(Google的)。目前差異在前者僅用影像辨識，後者有用雷達。目前的等級分為5等，但目前所看到的車子，尚未達到所謂自動駕駛，有點像是輔助駕駛而已。
柒、 智慧機器人：舉例：Boston Dynamics（採用強化學習），模擬人的行動，近期已做到可像人一樣跑酷！