本講座邀請國立政治大學書資訊與檔案學研究所博士候選人張錦生老師。張老師擁有資訊管理背景的專業，在學校與大學圖書館擁有長年的實務經驗。本次將請張老師從他獨特的跨域經驗來談談數據驅動在圖書館的影響。張老師首先對數據驅動與圖書館的範疇進行定義，藉由多個過去研究的資料，強調數據驅動在圖書館的重要性。而數據驅動一詞也和資料庋用、大數據、數位化學術、資料集採訪、文字探勘和資料科學、機器學習與人工智慧等專業有著緊密的關聯。接著，張老師討論到數據驅動的源頭，也就是大學校方與圖書館在整合資料上常見的問題，並且說明他過去克服的做法。張老師在介紹數據驅動整合後所可以達到的創新應用之餘，也提醒聽眾需要留意倫理和隱私的問題。最後，張老師針對數據驅動對圖書館的可能性，提出數個未來發展方向。
演講後本講座進行一段讓同學發想研究題目的討論活動。許多同學都結合過去的課堂經驗，提出活用借閱記錄來進行校務評估的研究方向。老師提醒同學可以將目光放遠，不僅是圖書館內的記錄可供使用，大學的授課大綱、iClass的授課內容，都是很好的資料來源。並可以考慮結合現今熱門的ChatGPT等對話式人工智慧來協助分析。最後，老師鼓勵同學不要將圖書館視為完成日常工作即可的勞動場域，而是要讓圖書館成為創新的實驗場所，讓自己和讀者都能在圖書館進行創意的發想和接受不同的刺激，努力保持「圖書館是個成長的有機體」的優點。