本次工作坊第一天以以邊緣運算裝置Raspberry Pi 4B開發板加上超音波感測器、藍牙喇叭以及gTTS套件將文字轉為語音，而第二天則是以邊緣運算裝置Raspberry Pi 4B開發板加上NoIR Camera V2、伺服馬達和Intel神經運算棒2，並使用OpenVINO進行人臉辨識的訓練教學。課程內容設計包括：基礎的人工智慧物聯網(AI+IoT)介紹、基礎的Python程式語法並分成：(1) Raspberry Pi 4B 開發板系統燒錄安裝、 (2) Raspberry Pi 4B 開發板+ NoIR Camera V2 +伺服馬達+ Intel神經運算棒的硬體組裝、 (3) Linux基礎操作與Python程式語言基礎教學、 (4) Raspberry Pi 4B 開發板+超音波感測器、 (5) Python文字轉語音範例程式練習。本次課程的目的是為了讓學生學會Raspberry Pi 4B 開發板的基礎使用並且能夠創新應用。

在上課的過程中，首先讓學生了解人工智慧物聯網(AI+IoT)的運作原理及其相關應用，接著講解Linux的基本操作與Python的基礎程式語言，使每位學員熟悉其基礎的操作方法；第一天主要是介紹Raspberry Pi 4B 開發板，此裝置就如同小型電腦，以SD卡作為裝置的硬碟，因此需先下載系統檔並燒錄進SD卡。當完成組裝和基礎設定後，後續便是範例程式的練習及講解，目的是學員們能更熟悉的去運用Raspberry Pi 4B 開發板以及Python程式語言的語法。最後則是AIOT智慧生活-測距轉語音專題的製作，利用當天所教學之範例程式檔，結合超音波感測器並透過藍牙喇叭撥放來完成AIOT測距轉語音，使學員將當天所學的知識融會貫通並運用在AIOT小專題製作上，展示其成果。
第二天則是講解Raspberry Pi 4B開發板與人臉辨識的基礎操作，由於Raspberry Pi 4B開發板本身是邊緣運算的裝置，因此一開始便先介紹了什麼是邊緣運算及其應用，再來就讓學員們自己動手把NoIR Camera V2和Intel神經運算棒2組裝在Raspberry Pi 4B 開發板上，接著講師一邊進行講解一邊讓學員們進行範例程式的練習及操作，使他們也能了解Raspberry Pi開發板系統上的程式運作流程，課程最後也是搭配一個AIOT智慧生活-人臉辨識門禁系統專題的製作，修改前面所教學的範例程式檔，結合NoIR Camera V2和伺服馬達進行製作簡易門禁系統，讓學員將當天所學的知識運用在AIOT智慧生活-人臉辨識門禁系統專題製作上，並且展示其成果。
本次課程讓學員們學習未曾深入了解過的邊緣運算系統和Python程式語言，且了解及熟悉及Raspberry Pi開發板其相關的技術和應用，不只讓本系所的同學能更多元的了解一些相關的知識和應用，也讓不同系所的學員們以較輕鬆的方式接觸人工智慧與物聯網，透過大家的分工合作與創意發想，達到本次跨領域的學習的成效與課程推廣。