本次演講聚焦質性資料的編碼與分析，介紹多位研究者參與編碼（ex: Human coder 2）的實務與相關議題，並探討大型語言模型（LLM）如何協助訪談資料的編碼、分類及主題整理。透過案例說明人工與AI輔助分析的應用與差異，進一步討論AI在脈絡理解、詮釋深度與研究倫理上的限制，以及未來人機協作質性分析的可能發展。