本次演講專題以圖論為前導，先說明圖論的發展起源於數學與資訊科學後，再分別說明有關社會科學之社會網路分析(Social Network Analysis，SNA)的基本概念，包括節點(vertex/node)、邊(edge/arc)、中心度(centrality，又分為degree、betweenness、closeness與eigenvector)、方向性(單向、雙向與無方向)、橋接(bridge)、小團體(clique)、密度(density)、等後，實際操作Gelphi軟體功能，且以FaceBook的個人朋友關係為例，逐一說明上述概念。另外，黃專員也以網路上的社群網路Twitter為例，如何使用SNA進行輿情分析。同時，也大概介紹了NetworkX、NodeXL、UCINet與Pajek