本活動成果將問卷收回之資料加以整理及分析之後，將其結合AI中的推薦系統做出第一版的模型。該推薦系統可分三種：
一、內容過濾Content-based Filtering以「課程的內容」為基礎 → 找出課程跟課程之間的關聯，把課程做分類。
二、協同過濾Collaborative Filtering協同過濾又分為 User- Based 與 Item-Based 兩種：User- Based為計算學生之間的相似程度；Item-Based : 計算課程之間的相似程度 ，把相似的課程薦給學生。
三、混合過濾Content-based + Collaborative：結合上述兩種過濾之方法。