強化學習（Reinforcement learning, RL）是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益。其具有普適性，因此在其他許多領域都有研究，例如博弈論、控制論、運籌學、資訊理論、仿真優化、多主體系統學習、群體智能、統計學以及遺傳算法。為此，本系於11月13日下午在蘭陽校園舉辦了一場「強化學習簡介及其相關應用」演講。