(一)活動內容

人工智慧如何影響人類生活？

悲觀者說大量工作會消失，樂觀者則說有更多工作機會，十年後的工作會是什麼樣？你要怎麼找到自己的位置？AI 很厲害，但也會犯愚笨的錯誤，信任它可能可以走得很遠，但是盲目的信任容易導致巨大的損失。關鍵是瞭解人工智慧的優點與缺點，能做什麼，不能做什麼。

邊緣運算、智慧邊緣

隨著終端物聯網裝置的運算能力提升，可期待在資料第一線就進行一定的資料處理來降低網路頻寬與中央處理器的成本。本課程使用低功耗的嵌入式裝置（Nvidia Jetson Nano）提供即時視覺智能判斷，提高低功耗的嵌入式裝置推理速度，帶領您一同完成 NVIDIA DLI 線上學習課程，取得 NVIDIA 原廠證書。

(二)活動目標

1. 蒐集影像資料來建立分類模型

2. 標記影像資料建立回歸模型

3. 運用自己擁有的資料訓練神經網路、建立專屬模型

4. 使用自己建立的模型，在 Jetson Nano 上進行推論

(三)活動資訊

1. 材料費：350元 (NVIDIA 原廠認證免負擔)

2. 名額：限額 30 名 (5位候補)

3. 對象：全校各院系所學生，無 AI 基礎可

(四)認證證書

於工作坊通過測驗者，將取得 NVIDIA Deep Learning Institute 所頒發之原廠電子認證證書。

(五)活動場次

場次一：3/15(六)9:30~17:30

場次二：3/22(六)9:30~17:30

場次三：5/3(六)9:30~17:30

場次四：5/10(六)9:30~17:30

場次五：6/7(六)9:30~17:30

場次六：6/14(六)9:30~17:30

(六)活動地點：工學大樓玻璃屋2樓電腦教室(E314)