今日舉辦2022年學術研究工作坊，演講由上午九點進行到中午十二點，主講者為長庚大學的Sahoo教授，探討的主題為Bayes Network、 Eigen Value、 Eigen Vector、PCA和CNN Network Architecture，在此演講中，Sahoo老師先是介紹了AI的基礎觀念，人工智慧、機器學習和深度學習之間的差別以及未來的實際應用。在機器學習的部分，Sahoo教授講解AI的學習方法，尤其是針對監督式學習和非監督式學習的應用以及演算法，AI如何透過數據來建模，其模型建立的細節對同學一一說明。而在特徵工程的部分，Sahoo教授詳細解說了貝氏網路是如何求出特徵，以及貝氏網路與特徵之間的關聯性、背後的原理、公式和其對於神經網路的影響，對於降維度常使用的PCA特徵處理方法，Sahoo教授的講解也十分完整，諸如，如何將資料進行降維、主要特徵公式的推倒等，更提醒特徵向量和特徵值對於PCA的重要性。

下午場次的演講是由淡江大學的張志勇教授為大家介紹「自然語言深度學習模型應用」以及「自然語言深度學習模型訓練」。張教授介紹了許多處理自然語言的工具和模型，以及進階的自然語言模型，也使用範例詳細的介紹了每項技術的用途、運行方式以及其含意。而今天的自然語言工具內容包含了文章找尋關鍵字(TF-IDF)和詞向量的編碼方式，如One-hot-encoding，Word2Vec，以及進階的BERT，張志勇教授清楚地說明了每項編碼方式的優缺點以及BERT語言模型的下游任務。第二項主題為自然語言模型的部分，其中包含LSTM內的結構、Sequence2Sequence、Attention機制、Self-Attention機制。