今天國考讀書會邀請到蕭宗銘教授分享如何在準備國考的過程中使用AI做筆記。
一開始蕭老師先從筆記的重要性開始說明，介紹目前大多人都聽過的康乃爾筆記，與分享大部分人對筆記的看法都為筆記只有用來重新讀過，但其實這種方法並不能將筆記的內容內化成自己的東西。因此，蕭老師介紹給同學兩種筆記法，一個是Filing cabinet，另一個為Second Brain。接著說明如何使用AI工具達成筆記流程以及自身的使用經驗分享。
　　蕭老師提到，同學在準備國考時會看很多的資源，除了閱讀以外，也需整理並對應國考的題目，所以介紹作筆記的方式，第一個為如何從Fleeting Notes 到 Permanent Notes，第二個為AI學術寫作流程：
（一）Fleeting Notes 到 Permanent Notes
1. Fleeting note：快速筆記。為日常筆記，看到覺得有趣或需要記下的地方就先筆記下來。可以在需要的時候快速找到。
2. literature note：保留原始出處來源，並將學術內容切成片段，轉化為原子化的形式。
3. permanent note：將原子化的文獻內容，串接與建立國考相關的知識，並重新運用literature note所蒐集到的資料。
（二）AI學術寫作流程：分為四個階段，簡稱為ACCU，每個階段都有AI工具可以協助的重點。並能對照到Fleeting Notes、literature note以及Permanent Notes。
1. 第一個階段：acquisition ，取得資料。可以使用也推薦三個AI工具供學生使用，特別推薦perplexity 。也使用影片說明research rabbit如何進行檢索。而research rabbit檢索出的結果皆為學術期刊論文，可以點擊需要的文獻之後，會用胡蘿蔔標示剛點擊過的論文，並會以圓圈的形式顯示出相關的文獻。而consensus可以看出文獻對議題為支持或反對。在面對AI搜尋工具時，不要相信AI搜尋工具會覆蓋到全部的範圍，要多使用不同的搜尋工具，也可以用傳統的工具，像是期刊目錄、電子報訂閱等等。
2. 第二個階段：collection，初步組織文獻。老師也分享其快速筆記的方式，會用Line個人群組以及ChatGPT協助紀錄，文獻筆記要盡量保存最原始的來源，像是doi、摘要、連結等等。也可以使用Notebook LM來協助紀錄文獻的重點摘要跟重點，並保留來源，也教導如何使用Notebook LM以及功能介紹。
3. 第三個階段：crystallization，蕭老師提供三個AI工具來進行文章的筆記，分別為Elicit、Heptabase以及Obsidian。Heptabase為卡片式的重點摘要，類似是Roam, Notion, and Obsidian的上手難度較高，是提供一個平台將原子化的知識內化成自己的知識。蕭老師也說明筆記做完最重要的為要內化成自己的東西，將原子化的知識要重新串接。
4. 第四個階段：utilization，推薦用筆記輸出，可以用來回答題目、講解給其他人聽、重寫等等，更快速找到對哪些部分不足，以及快速連結重點。可以使用ChatGPT，讓其批評答案，並依照批評修正答案，會更容易內化成自己的東西。如果發現沒辦法回答問題，就須回到第二個階段。
　　最後，進行全部的上課重點複習後，也祝同學準備國考及考試順利，也再次提醒AI只是簡化流程，但還是要將知識內化成自己的東西。