活動花絮

日期:2021-10-20

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「教師跨領域研究社群」-人工智慧輔助國際關係理論的創新教學與研究-第2次

SDGs:優質教育 產業創新與基礎設施 夥伴關係 
常博士透過簡報的方式向學員說明AI電腦決策模擬的應用與發展。
常博士透過簡報的方式向學員說明AI電腦決策模擬的應用與發展。
透過常漢青老師的簡報,讓學員瞭解AI人工智慧決策運用,在國際關係、國家治理及民間企業等領域扮演決策輔助的工具。本次演講雖然沒有生動的影片提升參與學員對人工智慧的瞭解與印象,但透過過往實際的案例說明AI人工智慧的發展與決策軟體的優點與限制,並強調人工決策與AI決策之間的互動與合作。活動成果如下:
1. AI人工智慧在決策模擬的運用:
(1)人工智慧的定義:簡單來說就是:任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。
(2)AI的深度學習:只要懂得定義問題,有足夠質量的資料、有轉化為模型的能力,幾乎可以應用在任何決策問題上,即使不見得都有準確的預測能力,但仍具備為決策提供一定的參考價值。
(3)AI人工智慧不是一種獨特的技術,取決於它的強大的一些先決條件:計算能力,網路頻寬和大規模數據集,所有這些都是“大數據”的元素,其潛力只能通過人工智慧實現。根據英國政府首席科學顧問Mark Walport在報告所言,如果數據是燃料,人工智能就是數字革命的引擎。
(4)人工智慧不只是讓既有流程簡單自動化,運用更涉及使電腦程式在某種程度上能自行找到執行方法。人工智慧能容納的創意程度,賦予其驚人的力量,但也正因如此,人工智慧正挑戰著我們對電腦扮演角色的認知。因此,演算法人工智慧在決策模擬上的核心要件。
(5)對於社會領域使用自動決策技術(autonomous decision-making),將大量改變使用數據及做決定的方式,並且伴隨著可信度等相關問題。這對於政府來說尤其重要,這牽涉到與民眾公眾議題、人民社會福祉和安全等方面。現今,各方專家和政策制定單位對重要決策程序中必須包含民眾參與有普遍共識,但人類在其中所扮演的確切角色或是影響結果的程度,就像科技演進般,隨著時間而改變。
2. 決策模擬與兵棋推演:
(1)決策模擬的的目的,在針對問題或願景尋求一個較好的解決方案。換言之,決策模擬的首要條件就是,確立因應問題所期望達成的戰略目標。當前市場上已有企業選擇透過 AWS 機器學習平台參與資料搜集、處理、分析,從中找出人腦難以辨識的細微訊息,就能讓機器學習從「分析已知」走向「指引未知」,讓AI參與企業決策。
(2)兵棋推演:是一種文武相通的「話語」,透過合理的「想定」、經由推演「過程」,籌畫應變「決策」,據以解開未知世界的「關鍵」。換言之,從利益虧損的衡量角度,「兵棋推演」可以扮演一個「緩衝器」的功能,讓一般人有「試誤」或是「嘗試錯誤」的機會,也就是從試驗的錯誤中尋求成功的解決問題的方案與執行計畫。
(3)當前台灣兵棋推演的決策模擬型式,可區分「討論式兵棋推演」(seminar game)與「系統式兵棋推演」(system game)。討論式兵棋推演係運用不同「動次」來呈現實際時間的長度,針對不同層次細節,以解決不同時期行動決策。此屬於一種開放式的兵棋推演,通常限定於專業性兵棋推演時使用。系統式兵棋推演是一種結構性清晰具有特殊規則與過程的兵棋推演方式,相對不具備有較多的討論空間。推演者的決策透過系統為中介,當「決策」被認定,「系統」就會經由以設定的程式自行解算,直接決定互動的過程與決策的結果。
4)自電腦系統快速發展後,使得電腦在系統兵棋推演的決策過程中扮演最有力的輔助工具。即嘗試運用電腦軟體程式做客觀演算得出結果,以取代由「人」主觀意識的裁決結果。
3. 人工智慧與國家安全研究的啟發:
(1)兵棋推演通常分為教育訓練、模式模擬及策略分析三種模式,其中模式模擬模式的兵棋推演,電腦系統輔助工具就至關重要。
(2)我們必須瞭解系統化的模式模擬兵棋推演,無論是人工計算或是運用電腦演算。模式模擬兵棋推演系統就像一部電腦一樣,不能只告訴電腦你想要做什麼,並期待你的要求被執行。
(3)電腦需要明確的指令,而這些被稱為電腦程式、電腦軟體、術語程式或軟體的指令,必須確認執行才會進入演算的過程。參數資料輸入要項越是精準,所演算出來的結果就越可靠。輸入參數要項越多,越能接近事件的實際環境,演算所得出的結果,也就越能預測策略執行計畫的成效。
(4)AI電腦決策模擬另一要思考的重點是可靠度,以及成效度。在可靠度部分:電腦決策模擬的演算方式從最早的1961年蘭徹斯特法、1940年的蒙地卡羅法、矩陣兵棋法,到灰色系統理論法、模糊理論法,以及類神經網路演算法。這些演算法都是期望電腦的演算更能貼近實際情況,以提升決策模擬的可靠度。在有效度部分:電腦決策模擬演算的量化數據,除了需瞭解可靠度的因素之外,有效度則是對量化數據的質性分析。換言之,必須從質性的分析,瞭解影響結果成效的關鍵因素。因為0×100=0。
(5)AI電腦決策模擬與模式模擬兵棋推演最終的目的,在於解決因應事件問題的策略目標,與達成策略目標所需途徑與方法的因應執行計畫之間的落差。
本次講演除了由常漢青博士實施90分鐘的AI電腦決策模擬與實際運用的說明外,更提供場內參與的師生Q & A的時間,讓參與的師生針對本次演講內容提出問題,由常漢青博士提供個人觀點回應。在Q & A的時間計有副校長王高成教授、歐洲研究所所長卓忠宏教授、日本政經所所長蔡錫勳教授等教授提問,相互交換意見熱絡,成效良好。
參與學員從國際研究學院的所長、系主任與副校,從本國籍到外籍學生,從大學部到博士班都有出席,足見AI電腦決策模擬對於各族群都有相當吸引力。
參與學員從國際研究學院的所長、系主任與副校,從本國籍到外籍學生,從大學部到博士班都有出席,足見AI電腦決策模擬對於各族群都有相當吸引力。
各參與本次社群的所長、系主任、副校長與學生和常博士留影。
各參與本次社群的所長、系主任、副校長與學生和常博士留影。
學員透過各自資料收集,加深對於AI電腦決策模擬議題的理解。
學員透過各自資料收集,加深對於AI電腦決策模擬議題的理解。

計畫別:全球在地逐鹿萬里--研究茁壯群雄爭鋒

發佈單位:研產組

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