本次研習活動於114年3月11日（二）舉行，國立臺北科技大學智慧財產權研究所章忠信老師，與教師們共同探討人工智慧（AI）技術對學術倫理與智慧財產權的衝擊。透過法學視角分析AI如何影響著作權制度，並討論學術界在面對人工智慧生成內容（AIGC）時應遵循的倫理規範與因應策略。
“智慧財產權的基本概念”
章老師首先闡述智慧財產權（Intellectual Property Rights, IPR）的基本概念，強調其核心組成:人類精神活動的成果-智慧；具經濟價值的創作-財產；法律所賦予的專有權利-權。並解釋智慧財產權制度的存在背景，源於創作成果原本為公有共享，透過物權交易分配利益。
然而，隨著科技發展，作品容易被大量、快速複製，導致利益分配失衡。因此，智慧財產權制度的核心目標是確保創作與發明的利益能夠公平分配。
“學術倫理與生成式AI的關係”
生成式AI是近年來科技發展的重要領域，透過深度學習模型對既有資料進行演算，產出新內容，如文字、影像、影音等。生成式AI與傳統搜尋引擎不同之處在於Google 主要提供現有資料的檢索結果，讓使用者找到相關資訊；生成式AI則透過機器學習分析既有資料，再彙整出新的內容，並不一定能夠確保資料來源與正確性。章老師也提醒學術研究在使用AI時，可能面臨資料不夠嚴謹、難以查證的問題，進而影響研究的可信度，需特別注意。而章老師針對這次主題統整出學術倫理的核心價值:
1. 誠實：研究成果須真實，不能造假或誤導。
2. 負責：研究者需對自身作品負責，確保研究內容具可信度。
3. 公正：不能剽竊或未經適當引註使用他人研究成果。
並提出在生成式AI普及後，學術倫理面臨新挑戰的問題，如「是否應該標註AI參與創作？」及「AI生成內容是否能引用？」。章老師認為學術論文應保持透明，若使用AI生成內容，應明確註明，但直接轉貼AI生成內容則屬於「造假」行為，違反學術倫理。且由於AI演算的資料來源不透明，且無法確保正確性，因此在學術論文中應避免直接採用AI產出的內容，否則可能影響研究的可信度。
“生成式AI相關法律與智慧財產權挑戰”
除了學術倫理外，章老師也提出AI創作是否享有著作權與如何確保AI創作的內容不侵犯他人權利等問題讓與會老師去思考。根據目前的智慧財產權法，著作權僅保護人類創作，AI產出的內容不具備著作權。除非創作者透過AI進行輔助創作，並加入個人判斷與創意，否則AI生成的內容無法享有法律保護。政府與相關機構應針對AI創作的智慧財產權問題，研擬新的法律框架，以適應科技發展帶來的變革。
本次活動深入探討生成式AI對學術倫理與智慧財產權的影響，並強調「透明、誠實、公正」為學術倫理的核心原則。在科技進步的同時，學術界與法律制度需同步調整，以適應新時代的挑戰。
未來，隨著AI技術的不斷進化，學術界應積極發展AI使用規範，確保學術研究的真實性與可信度；提升學術倫理教育，讓研究者理解AI的限制與風險；促進跨領域合作，讓法律、科技與學術界共同制定適當的應對策略。最終，善用AI技術以提升研究效率，但仍需保持學術誠信與智慧財產權的尊重，才能在科技時代中維護學術研究的價值與公正性。
本次研習出席教師人數62位，活動整體滿意度5.83（6點量表）